Tipe Data Dalam Statistik
Halloww, Good People.....
Saya akan menjelaskan secara jelas tipe data dalam statistik..!!!
Check This Out 😏😏
Terdapat 4 tipe/skala data dari tingkat terendah sampai tertinggi. Berikut beberapa jenisnya.
# Nominal digunakan untuk mengklasifikasi informasi ataupun data.
# Ordinal untuk mengklasifikasikan tingkatan dan berjenjang (sistem ranking).
# Interval ciri dari data ini adalah memiliki kemampuan mengklasifikasi. Data Interval sedikit unik
merupakan penyempurnaan dari data ordinal, simpelnya bila data ordinal tidak dapat diberlakukan
operasi matematik maka data interval bisa. Jika dilihat bentuknya sama jadi jangan bingung.
# Rasio dimana tipe ini memiliki kemampuan dari ketiga tipe diatas.
Berikut Contohnya :
1. Nominal
Data jenis kelamin (laki-laki/ perempuan), olahraga (renang/ sepakbola/ basket), warna (kuning/ merah/ biru/ hitam), status perkawinan (belum kawin/ menikah/ janda-duda), dll. Pada masing-masing data dapat diubah ke angka seperti :
(a) laki-laki disimbolkan dengan 1
(b) perempuan disimbolkan dengan 2
atau
(a) Renang disimbolkan dengan 1
(b) Sepakbola disimbolkan dengan 2
(c) Basket disimbolkan dengan 3
(b) Umur 31-40 tahun diberi skor 2
(c) Umur 41-50 tahun diberi skor 3
Mudah-mudahan tercerahkan
Data jenis kelamin (laki-laki/ perempuan), olahraga (renang/ sepakbola/ basket), warna (kuning/ merah/ biru/ hitam), status perkawinan (belum kawin/ menikah/ janda-duda), dll. Pada masing-masing data dapat diubah ke angka seperti :
(a) laki-laki disimbolkan dengan 1
(b) perempuan disimbolkan dengan 2
atau
(a) Renang disimbolkan dengan 1
(b) Sepakbola disimbolkan dengan 2
(c) Basket disimbolkan dengan 3
"Perlu diingat bahwa tipe data nominal tidak menggambarkan satu dengan yang lain data lebih unggul/lebih baik dari data yang lain sehingga data nominal tidak dapat diberlakukan operasi matematik.
sehingga 1+1 ≠ (tidak sama dengan) 2
2. Ordinal
Data nilai IPK (A/B/C/D/E), tingkat pendidikan (TK/SD/SMP/SMA/S1), tingkat pendapatan (Tinggi/Sedang/Rendah), dll. Pada masing-masing data dapat diubah ke angka seperti :
(a) A diberi skor dengan 4
(b) B diberi skor dengan 3
(c) C diberi skor dengan 2
(d) D diberi skor dengan 1
(e) E diberi skor dengan 0
atau
(a) TK diberi skor dengan 1
(b) SD diberi skor dengan 2
(c) SMP diberi skor dengan 3
(d) SMA diberi skor dengan 4
(e) S1 diberi skor dengan 5
"Perlu diingat bahwa tipe data ordinal subjektif sehingga data ordinal tidak dapat diberlakukan operasi matematik.
memang data dengan nilai 4 lebih besar dari nilai 1 tapi 1+1+1+1 ≠ (tidak sama dengan) 4
3. Interval
Contoh Data Interval Data nilai IPK (A/B/C/D/E), tingkat pendapatan (Tinggi/Sedang/Rendah)
(a) A diberi skor dengan 4
(b) B diberi skor dengan 3
(c) C diberi skor dengan 2
(d) D diberi skor dengan 1
(e) E diberi skor dengan 0
atau
(a) TK diberi skor dengan 1
(b) SD diberi skor dengan 2
(c) SMP diberi skor dengan 3
(d) SMA diberi skor dengan 4
(e) S1 diberi skor dengan 5
atau
(a) Umur 20-30 tahun diberi skor 1(b) Umur 31-40 tahun diberi skor 2
(c) Umur 41-50 tahun diberi skor 3
sama kan?😜😜
"Perlu diingat bahwa tipe data Interval bersifat objektif dan telah disepakati sehingga data interval dapat diberlakukan operasi matematik.
Jadi, bedanya disini 1+1 = 2, jadi artinya TK + TK = SD atau umur 20 - 30 tahun dikali dua jadi umur 31-40 tahun gitu?
tunggu dulu yang bisa dijumlahkan itu skornya saja, jadi sebetulnya ini persoalan pandangan saja apakah anda tetap menganggap data anda itu Interval atau Ordinal tergantung kesepakatan. Jadi sepenuhnya kembali kepada anda.
Karena beberapa ahli menganggap data ordinal dapat ditransformasikan ke Interval agar dapat diolah, atau anda/dosen anda kekeuh untuk mempertahankan bahwasanya data tsb adalah ordinal, tidak masalah tapi alat analisisnya disesuaikan. Hal ini masih jadi perdebatan sampai sekarang!!.😊
4. Rasio
Data umur, suhu, kecepatan, berat, panjang, ketinggian, volume......... hampir keseluruhan berupa rasio.
"Perlu diingat bahwa tipe data rasio memiliki nilai nol mutlak dan dapat diberlakukan operasi matematik.
artinya jika si A memiliki umur 7 tahun dan si B memiliki umur 21 tahun maka umur si B 3 kali lebih tua dari umur si A.
Masih belum paham, mari kita coba beberapa soal berikut:
jangan buka spoiler sebelum menebak apakan tipe data berikut !!! (siapan kertas, note, ato hp kemudian jawab)
#1. Jenis Kendaraan
#2. Kehadiran (Absensi)
#3. Stadium (Penyakit)
#4. Frekuensi Merokok
#5. Kuota Internet
#6. Buah-Buahan
#7. Saya memiliki botol minum besar dan teman saya memiliki botol minum sedang, temannya teman saya memiliki botol minum kecil
#8. Puti memiliki dengan corak bunga, kotak-kotak, garis dan polos.
#9. Rudi sehari membaca buku 1 halaman perhari sedangkan ida membaca buku 3 halaman perhari dan anton membaca buku 20 halaman perhari
#10. Ferdi mengukur kecepatan angin 20 knot pada siang hari dan 25 knot pada malam hari
Jawaban:
Mudah-mudahan tercerahkan
Kritik dan saran atau pengen bahas sesuatu silahkan komen dibawah
DANKE
Diramu dari berbagai sumber
Diramu dari berbagai sumber
No comments:
Post a Comment