Ukuran Penyebaran Data (Statistik Deskriptif)

Standar Deviasi, Nilai Varian, Jangkauan, Quartil

Ukuran penyebaran data berfungsi sejauh mana gambaran dari sebaran data kita. Sebutan lainnya adalah ukuran dispersi



Maka yang dibahas dalam penyebaran data ini adalah:

#1 Jangkauan atau dengan istilah lain yaitu range.

ialah ukuran variasi yang paling sederhana yakni distribusi rentang nilai antara nilai terbesar/tertinggi dengan nilai terkecil/terendah. Kesimpulan lain berpendapat bahwa semakin kecil nilai suatu rentang cenderung kita menganggap bahwa mean dapat mewakili data yang bersangkutan secara represensentatif. Sebaliknya , semakin besar rentang dari suatu distribusi data, semakin cenderung kita mengatakan bahwa mean yang kita peroleh tidak dapat di gunakan untuk mewakili data yang bersangkutan.

b) Simpangan rata-rata

. Simpangan rata-rata Simpangan rata-rata merupakan penyimpangan nilai-nilai individu dari nilai rata-ratanya. Rata-rata bisa berupa mean atau median. Untuk data mentah simpangan rata-rata dari median cukup kecil sehingga simpangan ini dianggap paling sesuai untuk data mentah.

c) Varians

Keragaman atau variasi setiap kumpulan data daoat di ukur dengan menggunakan suatu nilai numerik yang di sebut sebagai ukuran penyebaran data.

d) Simpangan Quartil

Pada simpangan kuartil, ukuran penyebaran hanya di tentukan oleh nilai kuartil data. Akan tetapi tidak demikian pada ukuran penyabaran simpangan data-data, ragam dan simpangan baku.

e) Simpangan interkuartil

Simpangan interkuartil adalah ukuran penyebaran data yang lebih baik dari pada rentang, karena ia mengukur rentang dari 50% data yang di tengah.

Rumus-rumus Penyebaran data dapat digambarkan berikut

sekian kali ya.....
kalau ada saran, kritik atau tanggapan silahkan komen dibawah

고마워. (gomawo)

diramu dari berbagai sumber